AI Provider for GitHub Models

Описание

AI Provider for GitHub Models integrates GitHub Models as a cloud AI provider for the WordPress AI Client (WordPress 7.0+).

Once activated and configured with a GitHub Personal Access Token, the plugin registers GitHub Models as a provider — giving you access to models like GPT-4.1, Llama, Mistral, and more directly from your WordPress site.

Features

  • Text generation using any model available on GitHub Models
  • Chat history support
  • Uses your GitHub Personal Access Token for authentication

Requirements

  • WordPress 7.0 or later
  • PHP 7.4 or later
  • A GitHub Personal Access Token with Models access

Установка

Using The WordPress Dashboard

  1. Navigate to Plugins Add New Plugin
  2. Search for «AI Provider for GitHub Models»
  3. Install and activate the plugin
  4. Go to Settings Connectors and enter your GitHub Personal Access Token

Using FTP

  1. Extract ‘ai-provider-for-github-models.zip’ to your computer
  2. Upload the ‘ai-provider-for-github-models’ directory to your ‘/wp-content/plugins/’ directory
  3. Activate the plugin on the WordPress Plugins dashboard
  4. Go to Settings Connectors and enter your GitHub Personal Access Token

Часто задаваемые вопросы

Where do I get a GitHub Personal Access Token?

Visit GitHub Settings Personal access tokens and create a token with access to GitHub Models.

Which models are supported?

All models listed at github.com/marketplace/models are supported for text generation.

Отзывы

Нет отзывов об этом плагине.

Участники и разработчики

«AI Provider for GitHub Models» — проект с открытым исходным кодом. В развитие плагина внесли свой вклад следующие участники:

Участники

«AI Provider for GitHub Models» переведён на 1 язык. Благодарим переводчиков за их работу.

Перевести «AI Provider for GitHub Models» на ваш язык.

Заинтересованы в разработке?

Посмотрите код, проверьте SVN репозиторий, или подпишитесь на журнал разработки по RSS.

Журнал изменений

1.0.1 — 20 Jun 2026

  • Fix plugin settings overriding caller’s explicit model selection unconditionally

1.0.0 — 15 Jun 2026

  • Initial release